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DeepSeek提到，美国市场对新奇应用的尝鲜热情较高，下载量短期激增容易触发App Store的推荐机制，形成流量正循环，需观察30日活跃留存率是否高于行业平均35%的水平，避免”榜单流星”现象。此外，当前免费策略能否通过API调用、增值服务或B端合作实现盈利，将决定后续运营持续性。
相较于DeepSeek的回答，ChatGPT的回复更为简洁：DeepSeek如果能够在短时间内超越ChatGPT，可能是在某些方面有独特的优势或者满足了用户的某种需求，比如更高效的搜索、深度信息挖掘或者更符合用户习惯的界面和功能。
不过，ChatGPT也表示，它在AI领域已经积累了很强的品牌效应和用户基础，这样的排名变化也许是暂时的，但也说明了市场上竞争激烈，AI应用的创新空间还很大。如果 DeepSeek真能带来一些突破性体验，可能会在长期内对市场格局产生影响。
此前报道
1月26日，游戏科学创始人、CEO，《黑神话：悟空》制作人冯骥评价DeepSeek：可能是个国运级别的科技成果。
冯骥表示：“希望DeepSeek R1会让你对当前最先进的AI祛魅，让AI逐渐变成你生活中的水和电。太幸运了！太开心了！这样震撼的突破，来自一个纯粹的中国公司。知识与信息平权，至此又往前迈出了坚实的一步。”
DeepSeek，全称杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司，成立于2023年7月17日，是一家创新型科技公司，专注于开发先进的大语言模型（LLM）和相关技术。
DeepSeek-R1 API价格。图源：澎湃新闻
去年12月DeepSeek-V3发布后，AI数据服务公司Scale AI创始人Alexander Wang就发帖称，DeepSeek-V3是中国科技界带给美国的苦涩教训。“当美国休息时，中国（科技界）在工作，以更低的成本、更快的速度和更强的实力赶上。”
不到一个月之后，今年1月20日，DeepSeek正式开源R1推理模型。
据DeepSeek介绍，其最新发布的模型DeepSeek-R1在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩OpenAI o1正式版。
这一模型发布后，引发了海外AI圈众多科技大佬的讨论。例如，英伟达高级研究科学家Jim Fan就在个人社交平台上公开发表推文表示：“我们正身处这样一个历史时刻：一家非美国公司正在延续OpenAI最初的使命——通过真正开放的前沿研究赋能全人类。看似不合常理，但最有趣的结局往往最可能成真。”
图源：证券时报
1月24号，一条发布在匿名平台teamblind上的帖子疯传。一名Meta员工称，现在Meta内部因为DeepSeek的模型，已经进入恐慌模式。
这位Meta员工写道：
“一切源于DeepSeek-V3的出现，它在基准测试中已经让Llama 4相形见绌。更让人难堪的是，一家‘仅用550万美元训练预算的中国公司’就做到了这一点。
工程师们正在争分夺秒地分析DeepSeek，试图复制其中的一切可能技术。这绝非夸张。
管理层正为GenAI研发部门的巨额投入而发愁。当部门里一个高管的薪资就超过训练整个DeepSeek V3的成本，而且这样的高管还有数十位，他们该如何向高层交代？
DeepSeek-R1的出现让情况更加严峻。具体细节属于机密，不便透露，不过很快就会公开了。”
图源：VCG
26日，DeepSeek出现了短时闪崩现象。对此，DeepSeek回应称，当天下午确实出现了局部服务波动，但问题在数分钟内就得到了解决。此次事件可能是由于新模型发布后，用户访问量激增，服务器一时无法满足大量用户的并发需求。
微信编辑：方雨
审核：林夕合
【来源：九派新闻综合浙江日报“银柿财经”、每日经济新闻、证券时报、澎湃新闻等】
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